在全球大数据时代兴起的今天，我国经济新常态的发展既面临着种种挑战，也面临着难得的机遇。如何认识大数据并运用大数据引领人社统计事业发展，成为亟待解决的问题。一方面，良好的人社工作可以确保我国的社会稳定和经济稳固发展。另一方面，国家提出的大数据发展战略，构建“智慧人社”，运用大数据来推进人社统计工作，意义重大且任重道远。
人社部尹蔚民部长在2017年5月全国“互联网+人社”座谈会指出，要充分运用大数据手段，通过“互联网+人社”，实现决策科学、管理精准化、服务人本化，人社的统计数据对于服务决策、研究政策、支撑事业发展、用数据分析研判形势，用数据研究发现问题，用数据反映工作进展，用数据创新开拓，是人社工作的重要特点。在全球大数据时代兴起的今天，我国经济新常态的发展既面临着种种挑战，也面临着难得的机遇。如何认识大数据并运用大数据引领人社统计事业发展，成为亟待解决的问题。一方面，良好的人社工作可以确保我国的社会稳定和经济稳固发展。另一方面，国家提出的大数据发展战略，构建“智慧人社”，运用大数据来推进人社统计工作，意义重大且任重道远。
根据笔者经验和研究，总结目前大数据在人社的主要是两类应用场景：
一、对内进行业务支撑，提供更好的数据服务：
(一)通过大数据有利于，拟订人力资源和社会保障事业发展规划、政策，起草人力资源和社会保障法律法规草案，制定部门规章，并组织实施和监督检查。这个工作是人社的第一位的工作职责，笔者认为只有靠大数据预测分析才能做的更好。
(二)通过大数据有利于，拟订人力资源市场发展规划和人力资源流动政策，建立统一规范的人力资源市场，促进人力资源合理流动、有效配置。
(三)通过大数据分析可以负责促进就业工作，分析各地生源情况和经济发展情况，制定更好的人才就业措施。通过数据分析完善公共就业服务体系，拟订就业援助制度，完善职业资格制度，统筹建立面向城乡劳动者的职业培训制度，牵头拟订高校毕业生就业政策，会同有关部门拟订高技能人才、农村实用人才培养和激励政策。
(四)通过大数据的分析有利于，统筹建立覆盖城乡的社会保障体系。统筹拟定城乡社会保险及其补充保险政策和标准，组织拟订全国统一的社会保险关系转续办法和基础养老金全国统筹办法，统筹拟订机关企事业单位基本养老保险政策并逐步提高基金统筹层次。会同有关部门拟订社会保险及其补充保险基金管理和监督制度，编制全国社会保险基金预决算草案，参与制定全国社会保障基金投资政策。
(五)通过大数据的分析有利于，负责就业、失业、社会保险基金预测预警和信息引导，拟订应对预案，实施预防、调节和控制，保持就业形势稳定和社会保险基金总体收支平衡。
(六)通过大数据的分析有利于，会同有关部门拟订机关、事业单位人员工资收入分配政策，建立机关企事业单位人员工资正常增长和支付保障机制，拟订机关企事业单位人员福利和离退休政策。
(七)通过大数据的分析有利于，会同有关部门指导事业单位人事制度改革，拟定事业单位人员和机关工勤人员管理政策，参与人才管理工作，制定专业技术人员管理和继续教育政策，牵头推进深化职称制度改革工作，健全博士后管理制度，负责高层次专业技术人才选拔和培养工作，拟订吸引国(境)外专家、留学人员来华(回国)工作或定居政策。比如，通过人社电子档案袋，数据标签，单位画像，人员画像，实现普惠服务、精准服务、个性化服务。
(八)通过大数据分析，会同有关部门拟定军队转业干部安置政策和安置计划，负责军队转业干部教育培训工作，组织拟订部分企业军队转业干部解困和稳定政策，负责自主择业军队转业干部管理服务工作。
(九)通过数据的分析有利于，负责行政机关公务员综合管理，拟订有关人员调配政策和特殊人员安置政策，会同有关部门拟定国家荣誉制度和政府奖励制度。
(十)通过大数据的分析，会同有关部门拟订农民工工作综合性政策和规划，推动农民工相关政策的落实，协调解决重点难点问题，维护农民工合法权益。
(十一)通过大数据的分析，有利于统筹拟订劳动、人事争议调节仲裁制度和劳动关系政策，完善劳动关系协调机制，制定消除非法使用童工政策和女工、未成年工的特殊劳动保护政策，组织实施劳动监察，协调劳动者维权工作，依法查处重大案件。
二、人社数据对外数进行据价值释放：
1)如：为精准扶贫提供数据支持，基于社保医保个人信息可以形成用户画像，结合互联网的数据，形成能够扶贫有数可依。
2)如：可以洞察就失业趋势分析预测、为人才供给状况分析预测。通过失业率指标可以判断一定时期内全部劳动人口的就业情况，一般一般情况下，失业率下降，代表整体经济健康发展，利于货币升值;失业率上升，便代表经济发展放缓衰退，不利于货币升值。若将失业率配以同期的通胀指标来分析，则可知当时经济发展是否过热，会否构成加息的压力，或是否需要通过减息以刺激经济的发展。所以世界各国一般都会统计失业率。所以这个对国家定制经济政策是有一定的帮助和指导作用的。
3) 如：可以分析延迟退休对社保基金影响分析、医保支付模式调整精算分析;提前制定预案并演练预测结果，可以通过数据共享融合服务业务广泛协同，为互联网+电子政务做支撑，让老百姓办事“最多跑一趟”，最好不用跑。
4) 如：个性化培训和评估，向职场弱势人群精准推送职业培训的政策、培训班信息。可以利用数据分析，帮助工作人员进行资格智能认证、智能劳动仲裁、政策咨询等。
5) 如：做人社信用评价，为信用中国贡献数据的力量，为信用中国提供数据支撑。
6) 如：精准职介：向分类求职人群乃至个体精准推送匹配度较高的空岗信息和招聘职位，向分类用人单位乃至单个单位精准推送符合用人用工条件的求职人才信息社保费，精准催缴：向带有流动性标签、60岁以下的人群，定期推送提醒缴费的信息;向有欠费标签的人群推送补缴费提醒信息及业务入口。
7) 精准参保信息服务：向家长推送新生婴儿参加居民医保的政策、流程及缴费信息;向新增就业人员、新注册公司推送参保政策、流程信息及业务入口
8) 还可以为担保公司提供小额担保贷款精准服务：向有创业需求的人群乃至个体推送“小贷”政策及申请流程信息。
总而言之，社保的大数据应用场景，实现对内业务支撑，对外数据价值释放，宏观上有助人社部职责更好的落地执行，为产业调整所需的人才做出宏观上的规划，为国家治理献计献策，有数可依。微观层面，人社部的大数据建设有利于国家的为老百姓供个性化、更好的体验服务。